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이제 데이터 공부 안하는 블로그

인공신경망(Artificial Neural Networks) 과 퍼셉트론(Perceptron)

* 제가 공부하기 위해 만든 자료입니다. 혹시 틀린 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 수정하겠습니다. 신경망(Neural Networks) 생물학의 신경망에서 영감을 얻어서 만든 통계학적 학습 알고리즘입니다. 인간 뇌의 뉴런이 신경 말단에서 자극을 받으면 시냅스에서 화학 물질이 나와 전위 변화를 일으키고, 전위가 임계값을 넘으면 다음 뉴런으로 신호를 전달하는 매커니즘과 비슷합니다. 인공신경망은 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킵니다. 퍼셉트론 : 신경망을 이루는 가장 기본 단위 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력 받아 하나의 신호를 출력한다. 입력 값과 활성화 함수를 사용..
딥러닝 2021. 8. 9. 13:04
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