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목록오차역전파 (1)
이제 데이터 공부 안하는 블로그
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/dxnX76/btrb3mFBR3E/AgstIabtK3vWlgBQbcFNt1/img.png)
* 제가 공부하기 위해 만든 자료입니다. 혹시 틀린 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 수정하겠습니다. 역전파 BackPropagation 우리의 목표는 최적의 신경망 모델을 만드는 것이다. 최적의 신경망 모델이란 우리가 원하는 타겟값과 결과값의 오차가 제일 적게 나오는 모델을 말한다. 이 오차를 최소한으로 만들기 위해서 신경망의 가중치를 적절하게 조절해야하는데 BackPropagation (역전파) 를 통해서 가중치를 조절할 수 있다. BackPropagation(역전파)란 타겟값과 출력값의 오차를 최소화하기 위해 출력층에서 입력층 방향으로 가중치를 갱신하는 알고리즘이다. 역전파라는 이름을 가진 이유는 출력층에서 시작해서 입력층 방향으로, 즉 역방향으로 거슬러 올라가면서 가중치를 조절하기 때문이다. 가중치..
딥러닝
2021. 8. 11. 13:29