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이제 데이터 공부 안하는 블로그

[파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] K -Nearest Neighbors

제가 '파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝' 읽고 정리한 내용입니다. K -Nearest Neighbors 데이터를 분류할 수 있는 가장 간단한 머신러닝 알고리즘 중 하나다. 분류문제(KNeighborsClassifier 사용)와 회귀문제(KNeighborsRegressor 사용) 모두에 적용할 수 있는 알고리즘이다. 새로운 데이터 포인트에 대해 예측할 때 알고리즘이 훈련 데이터셋에서 가장 가까운 데이터 포인트, 즉 'Nearest Neighbor'를 찾아준다. 여기서 k는 데이터 포인트 개수를 말하는데 임의로 지정할 수 있다. k를 3으로 지정하면 세 개의 최근접 이웃을 찾아준다. 아래에서처럼n_neighbors=3 으로 k를 3으로 지정해주면 가장 가까운 이웃을 3개 찾은 다음에 그 중에 숫자가 제일..
머신러닝 2021. 9. 16. 13:03
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